การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมการผลิตด้วย AI ได้เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว สิ่งที่เคยเป็นงานที่ต้องใช้มนุษย์ในการดำเนินกิจกรรมด้านเทคนิคที่มีความซับซ้อนต่างๆ มากมาย ตอนนี้ถูกแทนที่ด้วยระบบ AI ซึ่งมีผลในการปรับปรุงความเร็ว ความแม่นยำ คุณภาพของการผลิต และการจัดการทรัพยากร เพื่อให้การผลิตเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ด้วยศักยภาพในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และความสามารถในการเรียนรู้ของเทคโนโลยี ทำให้การวิเคราะห์และการทำงานที่รวดเร็วขึ้นในกระบวนการผลิต ส่งผลให้เกิดการปรับปรุงโปรแกรมการควบคุมการผลิตและการอัพเกรดเทคโนโลยีในโรงงาน ซึ่งมีผลในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดความสูญเสีย และสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพมากขึ้นตามความต้องการของลูกค้า การใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมการผลิตไม่เพียงแต่เป็นการเพิ่มความสามารถในการทำงาน แต่ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวิธีการคิด และการดำเนินงานของอุตสาหกรรมทั้งหมดในอนาคต
เลือกอ่านประเด็นที่สนใจ
-
การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมการผลิต
อุตสาหกรรมการผลิตอยู่ในจุดของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลโดยการใช้เทคโนโลยี เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ AI และหุ่นยนต์ เราสามารถเห็นผลลัพธ์อย่างชัดเจนตามข้อมูลจาก McKinsey บริษัทที่ปรึกษากลยุทธ์ทางธุรกิจให้แก่องค์กรระดับโลก พบว่าเวลาที่เครื่องจะหยุดทำงานลดลงได้ 30% ถึง 50% และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพลดลงได้ 10% ถึง 20% รวมถึงประโยชน์อื่นๆ อีกด้วย ในบทความนี้จะสำรวจว่าอุตสาหกรรม 5 กลุ่มสามารถใช้ AI ในการผลิตได้อย่างไร และสิ่งที่ผู้นำด้านการผลิตต้องรู้เกี่ยวกับอนาคตของอุตสาหกรรม
AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์
การผลิตยานยนต์ต้องการคุณภาพและความแม่นยำ ซึ่ง AI สามารถช่วยเสริมสร้างให้ได้ เช่น ฟอร์ดใช้โคบอท (Cobots) สำหรับงานเชื่อม ติดกาว และควบคุมคุณภาพ มีการใช้โคบอท 6 ตัวเพื่อขัดผิวรถทั้งตัวในระยะเวลาเพียง 35 วินาที โรงงานของ BMW ที่สปาร์ตันเบิร์ก ซึ่งผลิตรถยนต์ BMW 60% ของสหรัฐอเมริกา ใช้หุ่นยนต์ที่มีการจัดการด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งช่วยประหยัดเงิน 1 ล้านดอลลาร์ต่อปีและทำการจัดสรรงานใหม่ให้กับลูกจ้าง
ซึ่งตลาด AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์โดยประมาณจะเพิ่มขึ้นไปถึง 7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2027 ทำให้เป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมชั้นนำในการนำเอา AI มาใช้ในการผลิต
AI ในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์
การผลิตในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ก็ต้องการความแม่นยำเช่นกัน เนื่องจากมีส่วนประกอบที่ซับซ้อน และ AI มีความสามารถเป็นสำคัญในการลดข้อผิดพลาดการผลิต เพิ่มประสิทธิภาพในการออกแบบผลิตภัณฑ์ และเร่งความเร็วในการเข้าสู่ตลาดได้
ตัวอย่างเช่น
- โรงงานของ Samsung ในเกาหลีใต้ใช้รถอัตโนมัติ (AGVs) หุ่นยนต์ และแขนกลสำหรับงานด้านการประกอบ การขนส่งวัสดุ และการตรวจสอบคุณภาพสำหรับโทรศัพท์ เช่น Galaxy S23 และ Z Flip 5 เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ รักษามาตรฐานคุณภาพในระดับสูง รวมถึงการตรวจสอบส่วนประกอบได้มากกว่า 30,000 ถึง 50,000 ชิ้น
- Nvidia ใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพทราสซิสเตอร์ เช่น การลดเวลา มีการควบคุมราคาและความเร็วได้มากขึ้น มันได้พิสูจน์ความมีประสิทธิภาพของมันโดยการปรับปรุงการออกแบบที่มีเซลล์ 2.7 ล้านเซลล์และ 320 แมโครภายในเพียง 3 ชั่วโมงเท่านั้น
ด้วยตลาดที่ใหญ่และนวัตกรรม AI ที่ต่อเนื่อง การใช้ AI เพิ่มเติมกับการผลิตอิเล็กทรอนิกส์กำลังกลายเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับบริษัท
AI ในอุตสาหกรรมการบินทหาร
การผลิตที่ใช้ AI ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ โดยการผลิตชิ้นส่วนที่แม่นยำ เพื่อเสริมประสิทธิผลและความปลอดภัยของระบบ ตลาด AI ในอุตสาหกรรมการบิน มีมูลค่าประมาณ 686.4 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2022 และคาดว่าจะเติบโตอย่างต่อเนื่องโดยมีอัตราเฉลี่ยประมาณ 20% ต่อปี Airbus ใช้เทคโนโลยีของ Neural Concept ลดเวลาในการคาดการณ์แหล่งกำเนิดแรงลมของเครื่องบินจากหนึ่งชั่วโมงลดลงเหลือเพียง 30 มิลลิวินาที โดยใช้เทคโนโลยี Machine Learning ในการเพิ่มผลิตภาพแบบนี้สามารถช่วยให้ทีมออกแบบสามารถสำรวจการเปลี่ยนแปลงอีก 10,000 ครั้งในช่วงเวลาเดียวกันกับการใช้วิธีการเชิงวิศวกรรมที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในการออกแบบ เช่นเดียวกัน Rolls-Royce ร่วมมือกับ IFS ใช้ประโยชน์จาก AI ในการผลิตทางอากาศผ่านกลยุทธ์ Blue Data Thread วิธีการนี้ใช้ฟังก์ชัน Digital Twins และ AI เพื่อการดูแลรักษาที่มีการคาดการณ์ล่วงหน้า ส่งผลให้มีเวลาเพิ่มขึ้นประมาณ 48% ก่อนการถอดเครื่องยนต์ครั้งแรก
AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม
การผลิตอาหารและเครื่องดื่มต้องการการรับรองคุณภาพที่ล้ำหน้า โดยเฉพาะในภูมิภาคของสินค้าบริโภคที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว (FMCG) เนื่องจากลักษณะที่ “เร็วกว่า” การเสียหายของเครื่องจักรและสินค้าที่มีปัญหาอาจเป็นอุปสรรคต่อการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม การรวมเข้าสู่ระบบสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ความจุอยู่ในงบประมาณและคุณภาพของผลิตภัณฑ์และความปลอดภัยได้ ซึ่งตลาด AI ระดับโลกสำหรับอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มมีโอกาสเพิ่มขึ้นไปถึง 35.42 พันล้านดอลลาร์ ในปี 2028 บริษัท Startup ที่เชี่ยวชาญในเทคโนโลยีการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์มีความต้องการอย่างมาก ในขณะที่ Augury Inc. เช่นกัน พวกเขาช่วยให้ PepsiCo’s Frito-Lay ได้รับความสามารถในการผลิตเพิ่มขึ้น 4,000 ชั่วโมงต่อปี ผ่านระบบการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ลดเวลาในการหยุดทำงานแบบไม่คาดคิดและค่าใช้จ่ายที่โรงงาน Frito-Lay 4 แห่ง
AI ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม
โดยทั่วไปการพัฒนายาใช้เวลาประมาณ 10 ปี รวมถึงอีกสองปีในการเข้าสู่ตลาด นับเป็นโชคร้ายว่ายา 90% ล้มเหลวในขั้นตอนทดลองทางคลินิก ซึ่งต้องเริ่มต้นใหม่ การใช้ AI สามารถเร่งการพัฒนายาและเสถียรภาพของการควบคุมคุณภาพได้
3 พื้นที่ที่ AI สามารถช่วยลดปัญหาในการค้นพบยา
- การคาดการณ์โครงสร้างโปรตีน ระบบ AI เช่น AlphaFold2 ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการคาดการณ์โครงสร้างโปรตีนโดยอนุญาตให้นักวิจัยเข้าใจแบบแผนของโมเลกุลที่ซับซ้อนอย่างแม่นยำและอาจประหยัดเวลาในการทำงานในห้องปฏิบัติการได้เป็นปี
- การคาดการณ์การทำงาน บทความล่าสุดของ Forbes สำรวจถึงวิธีที่โมเดล AI สามารถคาดการณ์ว่าโมเลกุลขนาดใหญ่ทำงานอย่างไรและเข้าใจ และทำความเข้าใจว่าโปรตีนเข้ากับเป้าหมายและการเคลื่อนไหวของแอนติบอดี้ ช่วยเพิ่มการพัฒนาการตอบสนองที่ใช้ทางการแพทย์
- การออกแบบยาใหม่ ใช้อัลกอริทึมของ AI นำข้อมูลมากมายในการออกแบบโปรตีน, แอนติบอดี้ และโครงสร้าง mRNA สำหรับโรค เช่น มะเร็ง Genesis Therapeutics ใช้ AI ในการออกแบบและการคาดการณ์ประสิทธิภาพ ความโดดเด่น และผลข้างเคียงที่เป็นไปได้ของยาใหม่
AI ในการพัฒนายาสามารถสร้างยาใหม่ได้ 50 ชนิด ผลักดันยอดขายรวม 50 พันล้านดอลลาร์ตลอดเวลา 10 ปี มีมากกว่า 80 บริษัทที่ก้าวหน้าในการพัฒนายาโดยใช้ AI และดึงดูดการลงทุนจากยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม
ขอบคุณข้อมูลจาก : How AI Is Reshaping Five Manufacturing Industries
สรุป
ผู้นำด้านการผลิตควรรู้ถึงอนาคตของอุตสาหกรรมดังกล่าว โดยมีความเข้าใจในการใช้งาน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตและการใช้ทรัพยากรให้เกิดประสิทธิภาพมากที่สุด รวมถึงการสร้างความยืดหยุ่นในกระบวนการผลิตเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดอย่างทันสมัยและต่อเนื่อง
บริการด้าน IOT AUTOMATION SOLUTION และการปรับปรุงไลน์การผลิตจากสุมิพล
สุมิพล คอร์ปอเรชั่น พร้อมให้คำปรึกษาในงานออโตเมชั่น อุปกรณ์ IoT หรือ IoT Architecture สำหรับการทำงานในโรงงาน หรือเปลี่ยนโรงงานให้กลายเป็น Smart Factory รวมไปถึงการวินิจฉัยไลน์การผลิตจากหน้างานจริง เพื่อพัฒนาวางแผนปรับปรุงกระบวนการผลิตเดิมของลูกค้า และแนะนำเครื่องมือที่เหมาะสมกับการผลิตให้ครอบคลุมการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ตอบโจทย์การให้บริการลูกค้าอย่างครบวงจร ด้วยการร่วมมือกับพันธมิตรผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้พร้อมให้บริการอย่างเต็มที่
สนใจเกี่ยวกับข้อมูลของสินค้าหรือบริการเพิ่มเติม สามารถขอคำปรึกษา วิเคราะห์ปัญหาเบื้องต้นกับผู้เชี่ยวชาญของสุมิพลได้โดยตรง สามารถติดต่อได้ ที่นี่ หรือ Call Center 02-7623000
